书目详细信息
： 教育数据挖掘技术的可解释性研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-067293-3:CNY75.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 教育数据挖掘技术的可解释性研究/.周庆[等]著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2020.12 |
| 载体形态项： | 140页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书基于作者多年教育数据挖掘领域(EDM)的研究成果，结合大量的科学实践积累编写而成。全书共分7章，对教育数据挖掘中分类问题的可解释性研究进行了阐述。本书针对整个数据挖掘生命周期中的可解释性问题，提出了一个完整的可解释性研究方案。并以EDM为研究背景，重点研究了数据理解、数据准备、模型建立及测试和评估四个重要数据挖掘流程中的可解释性问题，探究了数据和模型的可解释性，分别实现了深入理解原始数据集、构建易理解且预测性能较好的待建模数据集、从认知心理学的角度解释一种黑盒模型以及跨模型评估可解释性的具体研究目标。 |
| 题名主题： | 数据采集 计算机应用 教育研究 |
| 题名主题： | 计算机应用 |
| 中图分类： | G434 |
| 个人名称等同： | 周庆 著 |
| 记录来源： | CN NSMC 20210407 |